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日志易助力沃尔玛,零售巨头的大数据之道

由零售超市到连锁商店,市值不断倍升乃至终年雄踞 500 强榜首,自传统行业起家,在信息化的时代依然能够傲视群雄的零售巨头沃尔玛,其经营之道,于我们而言也许并非一个传奇故事那么简单。


1995 年,沃尔玛创造了零售业年销售额 936 亿美元的世界纪录,名列《财富》企业排行榜第四。与此同时,ceo 罗布森也很注重依靠信息技术发展沃尔玛。得益于强大的连锁规模,著名的沃尔玛数据库堪称世界上最大的民用数据库。借助这一数据信息系统,沃尔玛与供应商建立了紧密联系。从在计算机上开出订单到商品上架,沃尔玛商店比竞争对手平均快 3 天,节省成本 2.5%。1996 年到 1999 年间,沃尔玛的销售量增加了 78%,库存仅上升了 24%。

90年代后期,沃尔玛在it技术上的巨大投入,使其管理遥遥领先于其他零售商。总部可以立即看到每家商店每件商品的销售情况并对此作出反应,大大提高了库存周转率。

后来,沃尔玛又将战线拉到了互联网上,借电子商务将自己的版图进一步拓展到世界各个角落。沃尔玛拥有自己的物流配送体系,借助 oneops、jenkins、nexus 和 kubernetes 等的协助,沃尔玛管理了全球 200 个大型配送中心。同时,沃尔玛也致力于通过区块链技术进行商品追踪,以确保食品的安全。

积极使用信息技术手段,沃尔玛虽提高了流程管理的效率,但大量数据信息的价值,仍未充分得以发挥。

以往的数据挖掘受从业人员技术水平的限制,往往难以进行跨部门之间的协作互动,技术与业务的壁垒较难打破,如何使数据赋能业务发展成为一大难题。沃尔玛拥有海量机器数据,且一笔业务往往经过多层处理,而其庞大复杂的数据,只有经过数层的格式化处理后,才能以可视化友好地进行展现。这个过程,又对实时性有着极高的要求。

日志易作为国内首家海量机器数据分析企业,其强大的搜索处理 spl 语言,能够根据客户个性化的业务关联分析需求,配置各种灵活的分析规则。同时,日志易自研的日志搜索分析引擎每天可处理上百  tb  级日志量,实时处理大规模数据。

2018 年底,沃尔玛与日志易建立合作,将 kubernetes 与 devops 基础架构中的大量 docker 容器日志统一进行管理,实现关联分析及多维度检索等功能。此举于业务人员而言,大幅提升了订单信息追踪及状态查询的效率,于运维人员而言,全平台日志接入可用于快速发现问题并进行排障。

同时,日志易提供灵活多样的统计报表功能,可以对日志内容进行可视化展现,业务统计一目了然。在后续的日志运用上, 还可通过业务步骤分析,分析订单业务相关的优惠信息,得到活动的反馈数据,从而建立相关模型,实现业务系统的循环优化等。

看似订单管理的一小步,却是企业管理的一大步。试想当客服人员能够使用机器数据提升客户体验时,业务经营“有法可依”,部门与部门之间的间隙还算什么!在这个时代,上述场景的实现已不是梦想,它已经来临!

日志易助力沃尔玛,零售巨头的大数据之道

由零售超市到连锁商店,市值不断倍升乃至终年雄踞 500 强榜首,自传统行业起家,在信息化的时代依然能够傲视群雄的零售巨头沃尔玛,其经营之道,于我们而言也许并非一个传奇故事那么简单。


1995 年,沃尔玛创造了零售业年销售额 936 亿美元的世界纪录,名列《财富》企业排行榜第四。与此同时,ceo 罗布森也很注重依靠信息技术发展沃尔玛。得益于强大的连锁规模,著名的沃尔玛数据库堪称世界上最大的民用数据库。借助这一数据信息系统,沃尔玛与供应商建立了紧密联系。从在计算机上开出订单到商品上架,沃尔玛商店比竞争对手平均快 3 天,节省成本 2.5%。1996 年到 1999 年间,沃尔玛的销售量增加了 78%,库存仅上升了 24%。

90年代后期,沃尔玛在it技术上的巨大投入,使其管理遥遥领先于其他零售商。总部可以立即看到每家商店每件商品的销售情况并对此作出反应,大大提高了库存周转率。

后来,沃尔玛又将战线拉到了互联网上,借电子商务将自己的版图进一步拓展到世界各个角落。沃尔玛拥有自己的物流配送体系,借助 oneops、jenkins、nexus 和 kubernetes 等的协助,沃尔玛管理了全球 200 个大型配送中心。同时,沃尔玛也致力于通过区块链技术进行商品追踪,以确保食品的安全。

积极使用信息技术手段,沃尔玛虽提高了流程管理的效率,但大量数据信息的价值,仍未充分得以发挥。

以往的数据挖掘受从业人员技术水平的限制,往往难以进行跨部门之间的协作互动,技术与业务的壁垒较难打破,如何使数据赋能业务发展成为一大难题。沃尔玛拥有海量机器数据,且一笔业务往往经过多层处理,而其庞大复杂的数据,只有经过数层的格式化处理后,才能以可视化友好地进行展现。这个过程,又对实时性有着极高的要求。

日志易作为国内首家海量机器数据分析企业,其强大的搜索处理 spl 语言,能够根据客户个性化的业务关联分析需求,配置各种灵活的分析规则。同时,日志易自研的日志搜索分析引擎每天可处理上百  tb  级日志量,实时处理大规模数据。

2018 年底,沃尔玛与日志易建立合作,将 kubernetes 与 devops 基础架构中的大量 docker 容器日志统一进行管理,实现关联分析及多维度检索等功能。此举于业务人员而言,大幅提升了订单信息追踪及状态查询的效率,于运维人员而言,全平台日志接入可用于快速发现问题并进行排障。

同时,日志易提供灵活多样的统计报表功能,可以对日志内容进行可视化展现,业务统计一目了然。在后续的日志运用上, 还可通过业务步骤分析,分析订单业务相关的优惠信息,得到活动的反馈数据,从而建立相关模型,实现业务系统的循环优化等。

看似订单管理的一小步,却是企业管理的一大步。试想当客服人员能够使用机器数据提升客户体验时,业务经营“有法可依”,部门与部门之间的间隙还算什么!在这个时代,上述场景的实现已不是梦想,它已经来临!