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金融业运维新挑战
服务器数量多,日志数据量大,数据管理耗时耗力
日志数据分散在各系统、设备、应用端,存储结构复杂
日志利用率低,未进行业务关联、链路跟踪等更深层的挖掘分析
无法做到集中管理、实时监控分析,使用日志时需经过一系列的授权、登录、查询、分析等操作,耗时且误操作率高
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单笔交易日志关联分析; 实时监控手机银行健康度; 系统应用日志关联分析; 实时告警并提供交易流水号信息; 数据归档,满足合规审计。
城商行
单笔交易可视化; 业务系统性能可视化; 操作行为审计; 微服务架构下的调用链分析; 自动化巡检及生成实时报表; 设备性能以及操作监控,实时微信告警。
农信
统一日志管理,日志关联查询; 实时告警,丰富的告警信息; 耗时分析效率提升30 倍; 大屏展示,实时展现性能提升60 倍; 快速排障,故障定位效率提升10 倍。
保险
寿险限流服务平台业务量实时监控; 各渠道来源、类型、险种配比等交易结果统计分析及可视化; 各交易渠道数量变化趋势; 交易失败串联分析及告警。
证券
同花顺/通达信请求量、成功率、交易类型分析 同花顺/通达信软件版本分析 动态监控客户交易活动,发现异常交易行为 交易系统故障快速定位
基金
渠道交易量分析; 渠道交易链路串联分析; 申购赎回热度、用户区域及交易时段分析; 服务响应健康度监控; 交易故障告警,故障根因定位。
业务价值
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银行 保险 证券 基金 支付 资产管理 财务公司 消费金融 教育
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